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[Feature]: Allow authenticated opt-in LAN access to local compatibility endpoints

Aperta
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#28 8 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 5 giorni

@sherief-nv ci sta già lavorando.

Dal 9/9/2026.

  • #38 di @CryptoJones — aperta

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

Feature request

Please provide a supported, explicit opt-in way to expose PAIR's OpenAI-compatible local endpoint to trusted LAN clients.

Current behavior

PAIR 0.91.7 on Windows 11 binds the LM Studio-compatible proxy on port 1234, but rejects a request arriving through an established firewall/NAT path:

{"code":"loopback-only","error":"plaintext requests are accepted only from loopback; cluster peers must use the mTLS ingress"}

Changing the proxy port preserves the port number but does not change this policy.

Use case

A dedicated Windows GPU workstation already serves:

  • automation clients on another workstation;
  • Kubernetes workloads;
  • an existing firewall-restricted tunnel/NAT endpoint;
  • standard OpenAI-compatible SDKs that cannot run PAIR themselves.

Installing and pairing PAIR inside every client, pod, or workload is substantially more operationally complex than exposing one authenticated endpoint.

Security expectations

I understand why unrestricted plaintext LAN exposure is disabled and am not asking for an insecure default. A secure opt-in mode could require some combination of:

  • an explicit bind address such as 0.0.0.0;
  • API-key authentication or client certificates;
  • source CIDR allowlisting;
  • a prominent warning when enabled.
Requested outcome

Provide a documented, supported mechanism for ordinary OpenAI-compatible clients on trusted networks to access a PAIR endpoint without running a PAIR node locally. The existing loopback-only behavior should remain the default.

Lingua principale
Go
Stelle
1.6k
Fork
266
Merge medio
3g 6h
PR unite (30g)
22

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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