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Empty output when calling Snap command

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
45/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
helm, python
Domínio
backend

Direção de pesquisa

Comece com o reprodutor Python fornecido usando asyncio.create_subprocess_exec e compare sua saída com e sem uvloop.install() no Ubuntu 20.04. Investigue o caminho do subprocesso responsável pelo stdout capturado; está concluído quando chamar helm version por meio do uvloop retorna o mesmo stdout não vazio que o vanilla asyncio.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

  • uvloop version: 0.16.0
  • Python version: 3.8.10
  • Platform: Ubuntu 20.04.3
  • Helm version: v3.7.0
  • Can you reproduce the bug with PYTHONASYNCIODEBUG in env?: Yes
  • Does uvloop behave differently from vanilla asyncio? How?: When calling helm version via asyncio.create_subprocess_exec, vanilla asyncio displays the correct result, while uvloop returns empty stdout.

Steps to reproduce:

Download Helm CLI

curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh --version v3.7.0

Run the following Python script

import uvloop

async def _async_helm():
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('helm', 'version', stdout=asyncio.subprocess.PIPE)
    stdout, _ = await proc.communicate()
    print(stdout)

asyncio.run(_async_helm())
# Prints b'version.BuildInfo{Version:"v3.7.0", GitCommit:"eeac83883cb4014fe60267ec6373570374ce770b", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.16.8"}\n'

uvloop.install()

asyncio.run(_async_helm())
# Prints b''
Linguagem predominante
Cython
Estrelas
11.9k
Forks
615
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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