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Empty output when calling Snap command

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
helm, python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia con il riproduttore Python fornito usando asyncio.create_subprocess_exec e confronta il suo output con e senza uvloop.install() su Ubuntu 20.04. Analizza il percorso del sottoprocesso responsabile di stdout catturato; il lavoro è completato quando l'esecuzione di helm version tramite uvloop restituisce lo stesso stdout non vuoto di vanilla asyncio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

  • uvloop version: 0.16.0
  • Python version: 3.8.10
  • Platform: Ubuntu 20.04.3
  • Helm version: v3.7.0
  • Can you reproduce the bug with PYTHONASYNCIODEBUG in env?: Yes
  • Does uvloop behave differently from vanilla asyncio? How?: When calling helm version via asyncio.create_subprocess_exec, vanilla asyncio displays the correct result, while uvloop returns empty stdout.

Steps to reproduce:

Download Helm CLI

curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh --version v3.7.0

Run the following Python script

import uvloop

async def _async_helm():
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('helm', 'version', stdout=asyncio.subprocess.PIPE)
    stdout, _ = await proc.communicate()
    print(stdout)

asyncio.run(_async_helm())
# Prints b'version.BuildInfo{Version:"v3.7.0", GitCommit:"eeac83883cb4014fe60267ec6373570374ce770b", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.16.8"}\n'

uvloop.install()

asyncio.run(_async_helm())
# Prints b''
Lingua principale
Cython
Stelle
11.9k
Fork
615
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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