Tutorial on predicting future stock covariances (using pipeline/tuning)
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- julia
- Domínio
- data, documentation, machine-learning
Direção de pesquisa
A issue não nomeia arquivos nem testes; comece revisando o repositório stock-covs vinculado e o conjunto de tutoriais existente. Determine o pipeline pretendido e o exemplo de tuning, depois adicione um tutorial reproduzível cujo exemplo documentado seja executado com sucesso.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
- Linguagem predominante
- ReScript
- Estrelas
- 126
- Forks
- 19
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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