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Tutorial on predicting future stock covariances (using pipeline/tuning)

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
data, documentation, machine-learning

Direzione di ricerca

La issue non indica file né test; inizia esaminando il repository stock-covs collegato e l’insieme di tutorial esistente. Determina la pipeline prevista e l’esempio di tuning, quindi aggiungi un tutorial riproducibile il cui esempio documentato venga eseguito correttamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

concrete tutorial proposal

https://github.com/kbjarnason/stock-covs

Lingua principale
ReScript
Stelle
126
Fork
19
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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