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FedML-AI/FedML

FEDML - The unified and scalable ML library for large-scale distributed training, model serving, and federated learning. FEDML Launch, a cross-cloud scheduler, further enables running any AI jobs on any GPU cloud or on-premise cluster. Built on this library, FEDML Nexus AI (https://nexus.fedml.ai) is the dedicated cloud service for generative AI

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5 de jul. de 2026
Último push no GitHub
13 de jan. de 2024
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Python
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Issues

46 aberto indexado issues

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Training process never starts
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FedML-AI/FedML #1.441 aberta 10 de out. de 2023 · Python · 3.930 stars

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Web 3 Storage program is stuck
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FedML-AI/FedML #1.338 aberta 14 de set. de 2023 · Python · 3.930 stars

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Decentralized Federated Learning Application
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FedML-AI/FedML #1.194 aberta 2 de ago. de 2023 · Python · 3.930 stars

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A problem running the example stuck after "using_mlops=true"
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FedML-AI/FedML #1.175 aberta 15 de jul. de 2023 · Python · 3.930 stars

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How to change data transform on built-in dataset?
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FedML-AI/FedML #1.115 aberta 15 de jun. de 2023 · Python · 3.930 stars

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How to configure wandb on MLOps platform?
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FedML-AI/FedML #968 aberta 30 de abr. de 2023 · Python · 3.930 stars

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ValueError: too many values to unpack (expected 2)
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FedML-AI/FedML #869 aberta 10 de abr. de 2023 · Python · 3.930 stars

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[FedML HE] "Is the reason homomorphic encryption algorithms are time-consuming for deep learning because deep learning models have too many parameters and these parameters also need to be encrypted?"
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FedML-AI/FedML #813 aberta 14 de mar. de 2023 · Python · 3.930 stars

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