[FedML HE] "Is the reason homomorphic encryption algorithms are time-consuming for deep learning because deep learning models have too many parameters and these parameters also need to be encrypted?"

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Description

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Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Investigue a complexidade computacional dos algoritmos de criptografia homomórfica e como eles escalam com o número de parâmetros do modelo em deep learning.

Pilha de tecnologia

python

Domain

machine learning

Tipo Issue

Pesquisa

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

2

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

1-3 horas

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Recente

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Claro

Prerequisites

Python

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

75