FedML-AI/FedML

How to get the mAP50 after server aggregation when training the fedcv_detection?

Open

#1.137 aberto em 28 de jun. de 2023

Ver no GitHub
 (0 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (743 forks)batch import
help wantedquestion

Métricas do repositório

Stars
 (3.930 stars)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

I set one server and two clients and I can get every clients' results through check the log.txt. But I can't get any training data in detail checking the log.txt of server (ie. mAP50 after server aggregation). :(

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine o loop de treinamento do servidor na base de código do FedML, especificamente a etapa de agregação. Procure por como os clientes relatam métricas como mAP50 em seus arquivos log.txt. Os logs do servidor podem atualmente não capturar métricas agregadas. Para corrigir, adicione um callback ou etapa de registro após a agregação que calcule mAP50 em um conjunto de validação usando o modelo agregado e o grave no log do servidor. Para padrões de implementação, consulte o registro de métricas existente nos scripts de treinamento do cliente.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backendmachine learning
Tipo Issue
Documentação
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
1
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Menos de 1 hora
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonFederated Learning basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
85