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Dependency problems (docker/pywin32 and ruamel.yaml)

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
azure, docker, python
Domínio
devops, machine-learning

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo-alvo ou teste é especificado. Comece localizando as declarações de dependências de azureml-core e azureml-pipeline-core e, em seguida, reproduza a instalação no Windows com um pip atual; considera-se concluído quando os conflitos relatados de pywin32 e ruamel.yaml não bloquearem mais os fluxos de trabalho do Azure ML indicados.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hello everyone! I'm having problems with Azure packages because apparently, they have some broken dependencies. I'm reporting the following problems:

  • docker: Required by azureml-core, docker is pinned to a version lower than 6.0.0 . However, older versions of this library pin pywin32 227, and any version of pywin32 below 300 breaks default_azure_credential when using it in Windows. This would automatically break Azure CLI Login (in my case this is happening). Also, version 6.0.0 fixes pywin32 I think azure should just update it to 6.0.0 in order to fix the problem
  • ruamel.yaml: The package azureml-pipeline-core depends on ruamel.yaml pinned on a version below 16. This lib requires to compile some binaries in C while installing, and any version below 16 uses an installation method not supported by pip versions over 20.1. To solve this, I had to downgrade pip, or install it using poetry, which is a package manager able to fix this bug

Considering all AzureML SDK packages were developed using modular packages, I really recommend using Poetry to manage dependencies, and dependabot (or something similar) to update automatically update deps. it would reduce installation time, and would prevent future conflicts.

I think Azure should fix these problems before fully migrating to SDK v2 since there are some features still in beta.

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Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
4.4k
Forks
2.6k
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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