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Dependency problems (docker/pywin32 and ruamel.yaml)

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, docker, python

Piste de recherche

Aucun fichier cible ni test n’est nommé. Commencez par localiser les déclarations de dépendances pour azureml-core et azureml-pipeline-core, puis reproduisez l’installation sous Windows avec un pip à jour ; le travail est considéré comme terminé lorsque les conflits signalés de pywin32 et ruamel.yaml ne bloquent plus les workflows Azure ML indiqués.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hello everyone! I'm having problems with Azure packages because apparently, they have some broken dependencies. I'm reporting the following problems:

  • docker: Required by azureml-core, docker is pinned to a version lower than 6.0.0 . However, older versions of this library pin pywin32 227, and any version of pywin32 below 300 breaks default_azure_credential when using it in Windows. This would automatically break Azure CLI Login (in my case this is happening). Also, version 6.0.0 fixes pywin32 I think azure should just update it to 6.0.0 in order to fix the problem
  • ruamel.yaml: The package azureml-pipeline-core depends on ruamel.yaml pinned on a version below 16. This lib requires to compile some binaries in C while installing, and any version below 16 uses an installation method not supported by pip versions over 20.1. To solve this, I had to downgrade pip, or install it using poetry, which is a package manager able to fix this bug

Considering all AzureML SDK packages were developed using modular packages, I really recommend using Poetry to manage dependencies, and dependabot (or something similar) to update automatically update deps. it would reduce installation time, and would prevent future conflicts.

I think Azure should fix these problems before fully migrating to SDK v2 since there are some features still in beta.

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

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Par où commencer

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