RuntimeError: cudaGetLastError() == cudaSuccess INTERNAL ASSERT FAILED at "/home/msadi002/2023_challenge-main/baseline/utils/lib/gpu/encoding_kernel.cu":233

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python, pytorch

調査の方向性

baseline/utils/lib/gpu/encoding_kernel.cu の233行目を確認し、PyTorch 2.0で報告された cudaGetLastError アサーションを調査してください。プロジェクトがそのバージョンをサポートしているか確認し、互換性の結果、または失敗を再現するために必要な不足している詳細を記録してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Does it compatible with Pytorch 2.0
Please let me know .
Thank you

主要言語
Python
スター
2k
フォーク
448
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

  • Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
  • プルリクエストのテンプレートなし
  • コントリビューションガイドなし

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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