[DISCUSSION] Consider making cupy>=14 a dependency
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評価
調査の方向性
Start by reading the linked cupy-xarray issue 83 comment and inspecting this repository's dependency metadata. Determine whether requiring cupy>=14, including the ctk extra for pip installs, works across pip and conda environments; done means a clear dependency decision supported by installation checks.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
xref https://github.com/xarray-contrib/cupy-xarray/issues/83#issuecomment-4058373417
Starting cupy 14 wheels, have the option on including a ctk, by installing like cupy-cuda12x[ctk]" or "cupy-cuda13x[ctk]" . This makes cupy installed via pip to not depend on a system cuda toolkit., which happens in several systems.
When we install via conda this is not an issue, as conda includes it already.
cupy-xarray, can't work without cupy, at the moment in main cupy is not a dependency, I wonder if the situation described above, makes it easier to implement a reliable path to workable dependencies.
cc: @jacobtomlinson @weiji14
- 主要言語
- Python
- スター
- 85
- フォーク
- 19
- 平均マージ
- 1日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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