[DISCUSSION] Consider making cupy>=14 a dependency

Abierto

#85 abierto el 13/3/2026 2 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad: 4/5
Tiempo estimado: 3-5 días
Aptitud para principiantes: 35/100

Tipo de issue: Nueva funcionalidad
Claridad: Necesita aclaración
Estado de actividad: Tranquilo
Stack tecnológico: python
Área: tooling

Línea de trabajo

Start by reading the linked cupy-xarray issue 83 comment and inspecting this repository's dependency metadata. Determine whether requiring cupy>=14, including the ctk extra for pip installs, works across pip and conda environments; done means a clear dependency decision supported by installation checks.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

xref https://github.com/xarray-contrib/cupy-xarray/issues/83#issuecomment-4058373417

Starting cupy 14 wheels, have the option on including a ctk, by installing like cupy-cuda12x[ctk]" or "cupy-cuda13x[ctk]" . This makes cupy installed via pip to not depend on a system cuda toolkit., which happens in several systems.

When we install via conda this is not an issue, as conda includes it already.

cupy-xarray, can't work without cupy, at the moment in main cupy is not a dependency, I wonder if the situation described above, makes it easier to implement a reliable path to workable dependencies.

cc: @jacobtomlinson @weiji14

Lenguaje dominante: Python
Estrellas: 86
Forks: 19
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de xarray-contrib/cupy-xarray

Coordinates on GPU memory or CPU memory? Abierto

question

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

xarray-contrib/cupy-xarray#90 · 2 comentarios · Abierto el 8/4/2026
Set up trusted publishing to PyPI Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

xarray-contrib/cupy-xarray#87 · Abierto el 14/3/2026
High level computations example not working Abierto

bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

xarray-contrib/cupy-xarray#73 · Abierto el 4/4/2025
apply_ufunc problem Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

xarray-contrib/cupy-xarray#69 · 4 comentarios · Abierto el 22/1/2025
Map blocks unable to infer datatype of object arrays Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

xarray-contrib/cupy-xarray#58 · 3 comentarios · Abierto el 25/7/2024

Todos los issues de xarray-contrib/cupy-xarray

Issues similares

validate-structure inspecte challenge/work/.terraform et rend faux les labs qui ont un provider en cache Abierto

bug

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100

stephrobert/dsoxlab#238 · Abierto el 24/9/2026
Uniform probability densities use the upper bound as an interval width Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100

nasa/fmdtools#40 · Abierto el 24/9/2026
_common_folder() treats a single file as the common folder; single-file archives can't be installed (4.2.8) / crash (master) Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100

sublimehq/package_control#1780 · Abierto el 24/9/2026
Set 'Sample' input in 'autorun.py' to utilize 'Sample' Tab in eLog Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100

pcdshub/mfx#309 · 2 comentarios · Abierto el 24/9/2026
niri config file addition does not respect existing optional include Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100

nwg-piotr/nwg-displays#145 · Abierto el 24/9/2026

Más issues de Python