Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Model-aware tool definitions

オープン
#297 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
領域
api

調査の方向性

Start by reading the existing WebMCP tool definition and schema entry points to see how descriptions and parameters are represented. Then assess where model or model-family context could be provided, and how a default definition would fit. Done means agreeing on an API and behavior for model-specific descriptions, schemas, and parameter descriptions with a fallback.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Different LLMs can behave differently when given the same tool definition.

A tool description and input schema that work well with one model may perform worse with another. One model may select the right tool and arguments, while another may select the wrong tool or generate invalid arguments from the same definition.

WebMCP could support model-aware tool definitions.

description: ({ model, modelFamily }) => {
  if (model === "gpt-5.6") {
    return "...";
  }

  if (modelFamily === "gpt-5") {
    return "...";
  }

  return "Search for products.";
},

The exact API is just an example. Developers could return different tool descriptions, schemas, or parameter descriptions based on the model or model family, with a default fallback.

P.S. This is my first contribution to WebMCP!

主要言語
Bikeshed
スター
4.7k
フォーク
328
平均マージ
2日 15時間
マージ済み PR(30日)
16

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

webmachinelearning/webmcp のほかの issue

webmachinelearning/webmcp の issue をすべて見る

似ている issue

Backend & API Design の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。