Clarify backend-inference, browser-executed tools as a WebMCP use case
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 67/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
調査の方向性
まずWebMCPの解説と、ページ内エージェントAPI、検出、ツール実行に関する各セクションを読んでください。解説でチャットとバックエンドのオーケストレーションがどのように説明されているかを確認し、説明されているフローが既存のモデルに適合するかどうかを判断してください。解説でパターンを明確にするか、非規範的な例を追加し、中継プロトコルを提案しないことが完了の条件です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Our app provides a chat UI in the browser, while inference runs on our backend. The frontend sends the conversation and available WebMCP tool descriptions to the backend. When the backend returns a tool call, the frontend resolves it to a currently registered browser tool, executes it, and sends the result back for the next inference step.
Is this flow an intended use case for WebMCP’s in-page agent APIs? The existing APIs appear to provide browser-side discovery and execution, while leaving chat and backend orchestration to the application. Would it be useful to clarify this pattern in the explainer or add a non-normative example? We are not proposing a new relay protocol at this stage.
- 主要言語
- Bikeshed
- スター
- 4.7k
- フォーク
- 328
- 平均マージ
- 2日 15時間
- マージ済み PR（30日）
- 16
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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