Model-aware tool definitions
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- api
Direzione di ricerca
Start by reading the existing WebMCP tool definition and schema entry points to see how descriptions and parameters are represented. Then assess where model or model-family context could be provided, and how a default definition would fit. Done means agreeing on an API and behavior for model-specific descriptions, schemas, and parameter descriptions with a fallback.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Different LLMs can behave differently when given the same tool definition.
A tool description and input schema that work well with one model may perform worse with another. One model may select the right tool and arguments, while another may select the wrong tool or generate invalid arguments from the same definition.
WebMCP could support model-aware tool definitions.
description: ({ model, modelFamily }) => {
if (model === "gpt-5.6") {
return "...";
}
if (modelFamily === "gpt-5") {
return "...";
}
return "Search for products.";
},
The exact API is just an example. Developers could return different tool descriptions, schemas, or parameter descriptions based on the model or model family, with a default fallback.
P.S. This is my first contribution to WebMCP!
- Lingua principale
- Bikeshed
- Stelle
- 4.7k
- Fork
- 328
- Merge medio
- 2g 15h
- PR unite (30g)
- 16
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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