The right way to convert a column ?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 15/100
調査の方向性
ファイルやテストは指定されていません。まず、Frameless の列変換 API、特に withColumnTuple と dropTuple を、issue で説明されている Spark DataFrame の同等機能と併せて確認してください。完了条件は、string 列を Seq[String] に変換するための、追加の case class が必要かどうかも含めた、明確で文書化された推奨方法を示すことです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
I am starting with Frameless and I am having a hard time converting my code based on spark-Dataframes to the Frameless framework.
The blocking point I reach now is how to override a column.
Let's say I have a dataframe with col1,col2,..., myColumn .
myColumn is a String and it was an export from a database where this column is actually a Seq[String] so I now need to convert it back to it's type.
I used to do
df
.withColumn("myColumn", toArray($"myColumn")
How would you do the same thing with Frameless ? Do you need two case class ? And use withColumnTuple and dropTuple ?
- 主要言語
- Scala
- スター
- 896
- フォーク
- 135
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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