The right way to convert a column ?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 15/100
Línea de trabajo
No se indica ningún archivo ni prueba. Empieza revisando las APIs de transformación de columnas de Frameless, especialmente withColumnTuple y dropTuple, junto con el equivalente de Spark DataFrame descrito en el issue. El trabajo estaría terminado con una recomendación clara y documentada para convertir la columna de tipo string en Seq[String], incluyendo si se necesita una case class adicional.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
I am starting with Frameless and I am having a hard time converting my code based on spark-Dataframes to the Frameless framework.
The blocking point I reach now is how to override a column.
Let's say I have a dataframe with col1,col2,..., myColumn .
myColumn is a String and it was an export from a database where this column is actually a Seq[String] so I now need to convert it back to it's type.
I used to do
df
.withColumn("myColumn", toArray($"myColumn")
How would you do the same thing with Frameless ? Do you need two case class ? And use withColumnTuple and dropTuple ?
- Lenguaje dominante
- Scala
- Estrellas
- 896
- Forks
- 135
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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