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The right way to convert a column ?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
scala, spark
Ambito
data

Direzione di ricerca

Non sono indicati file o test. Inizia esaminando le API di trasformazione delle colonne di Frameless, in particolare withColumnTuple e dropTuple, insieme all'equivalente di Spark DataFrame descritto nell'issue. Il lavoro sarà completato con una raccomandazione chiara e documentata per convertire la colonna string in Seq[String], incluso stabilire se sia necessaria una case class aggiuntiva.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

documentation

Hello,
I am starting with Frameless and I am having a hard time converting my code based on spark-Dataframes to the Frameless framework.
The blocking point I reach now is how to override a column.

Let's say I have a dataframe with col1,col2,..., myColumn .
myColumn is a String and it was an export from a database where this column is actually a Seq[String] so I now need to convert it back to it's type.
I used to do

df
  .withColumn("myColumn", toArray($"myColumn")

How would you do the same thing with Frameless ? Do you need two case class ? And use withColumnTuple and dropTuple ?

Lingua principale
Scala
Stelle
896
Fork
135
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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