Sampling from TruncatedNormal can yield NaN
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、JAX 0.4.33 と TFP 0.23.0 を使用して、提供された tensorflow_probability.substrates.jax TruncatedNormal のサンプルを再現し、TruncatedNormal.sample エントリーポイントに焦点を当てます。このケースで NaN が返されなくなり、報告されたパラメーターを対象とするリグレッションチェックが追加されれば、作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Example:
from tensorflow_probability.substrates import jax as tfp
tfp.distributions.TruncatedNormal(
0.5382424, 0.05, 0.80921564, 0.86921564
).sample(seed=jax.random.PRNGKey(2))
returns NaN.
JAX version: 0.4.33. TFP version: 0.23.0.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 1.1k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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