Sampling from TruncatedNormal can yield NaN
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l’esempio fornito di tensorflow_probability.substrates.jax TruncatedNormal con JAX 0.4.33 e TFP 0.23.0, concentrandoti sul punto di ingresso TruncatedNormal.sample. Il lavoro è completato quando questo caso non restituisce più NaN e un controllo di regressione copre i parametri riportati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Example:
from tensorflow_probability.substrates import jax as tfp
tfp.distributions.TruncatedNormal(
0.5382424, 0.05, 0.80921564, 0.86921564
).sample(seed=jax.random.PRNGKey(2))
returns NaN.
JAX version: 0.4.33. TFP version: 0.23.0.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 1.1k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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