Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Create file structure standard/documentation for how people should port over their task data splits.

オープン
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メンテナーはふだん 3 日以内に返信

@Aprameyaraya がすでに取り組んでいます。

2026年10月14日 から。

  • #1293 @Aprameyaraya による — オープン

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

Read pyhealth/tasks/temple_university_EEG_tasks.py and pyhealth/datasets/splitter.py, then compare how tuev.py handles splitters. Decide and document a consistent place and file structure for dataset-specific split functions; done means the guidance makes clear where people should put their task data splits.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

documentation

Example:

Template university EEG tasks: https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/master/pyhealth/tasks/temple_university_EEG_tasks.py
Splits in splitter.py: https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/master/pyhealth/datasets/splitter.py

Problem:
Many datasets have pre-defined splits. Putting them all in splitter.py can get really ugly fast. It may be worth doing:

  • splitter functions in their dataset.py like tuev.py
  • splitter functions in their task.py like temple_universty_eeg_tasks.py
主要言語
Python
スター
1.7k
フォーク
803
平均マージ
5日 16時間
マージ済み PR(30日)
58

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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