Computing Monte Carlo Standard Error for an arbitrary function
@MansMeg がすでに取り組んでいます。
2020年1月3日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Hi!
Me, @paul-buerkner and @avehtari discussed the need for computing the MCSE for different functions of interest, such as the marginal variances, skewness and kurtosis of individual parameters. I think this functionality is probably best to implement directly into the posterior package. Aki suggested to use the batch means and subsampling approaches of https://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ejs/1417615759 and I could implement this into posterior since I need to implement it anyway.
The most important part for me to know is how you would like the API to look. This is my first suggestion, feel free to comment or come up with a better suggestion.
monte_carlo_standard_error(x, FUN = mean)
where x is a draws object and FUN is an arbitrary function that operates on the individual parameters (rv?) of the draws object. It returns an object similar to summary() but with column with the names:
[parameter_name]_[function_name] and [parameter_name]_[function_name]_se
Any thoughts or comments before I get started?
- 主要言語
- R
- スター
- 172
- フォーク
- 27
- 平均マージ
- 5日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
stan-dev/posterior のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
Use testthat 3e対応中かも @mcol が 7 日前に担当しました。 オープンgood first issue test
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 65/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
stan-dev/posterior の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 68/100
cran-task-views/Spatial#127 · コメント 1 件 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Add two cautions to the `simulate_dyad_responses()` help対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープンdocumentation priority: low
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
Pascal-Kueng/dyadMLM#179 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Consider changesオープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
OHDSI/OmopSketch#618 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
GSK-Biostatistics/tfrmt#854 ·