[FR] Detailed error reporting and retry/fallback mechanism for AskAI and MCP server
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- typescript
- 領域
- api, backend, observability
調査の方向性
Start by locating the AskAI and MCP server request paths that call the inference endpoint, then trace where failures become the generic error. Done means endpoint details and status codes are surfaced and configurable retry or fallback behavior works for both paths; identify or add focused tests for these cases.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Currently, when a request to the inference endpoint fails within the AskAI feature, the system returns a generic error stating that the operation failed. This lack of context makes debugging and troubleshooting difficult.
I would like to propose the following enhancements:
1- Detailed Error Reporting: Instead of masking the error, the system should surface the specific error details and status codes returned by the inference endpoint.
2- Retry and Fallback Mechanism: Introduce a configurable retry and/or fallback strategy for failed inference requests to improve resilience.
3- Scope Extension: Apply this same retry/fallback mechanism to the MCP server, as it currently suffers from the same generic failure behavior.
Implementing these changes will significantly improve the observability of the system and provide a more robust experience for both the AskAI feature and the MCP server.
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 3.9k
- フォーク
- 374
- 平均マージ
- 21時間 18分
- マージ済み PR（30日）
- 39
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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