[FR] Detailed error reporting and retry/fallback mechanism for AskAI and MCP server
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 48/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Active
- Stack technique
- typescript
- Domaine
- api, backend, observability
Piste de recherche
Start by locating the AskAI and MCP server request paths that call the inference endpoint, then trace where failures become the generic error. Done means endpoint details and status codes are surfaced and configurable retry or fallback behavior works for both paths; identify or add focused tests for these cases.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Currently, when a request to the inference endpoint fails within the AskAI feature, the system returns a generic error stating that the operation failed. This lack of context makes debugging and troubleshooting difficult.
I would like to propose the following enhancements:
1- Detailed Error Reporting: Instead of masking the error, the system should surface the specific error details and status codes returned by the inference endpoint.
2- Retry and Fallback Mechanism: Introduce a configurable retry and/or fallback strategy for failed inference requests to improve resilience.
3- Scope Extension: Apply this same retry/fallback mechanism to the MCP server, as it currently suffers from the same generic failure behavior.
Implementing these changes will significantly improve the observability of the system and provide a more robust experience for both the AskAI feature and the MCP server.
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 3.9k
- Forks
- 374
- Merge moyen
- 2 j 21 h
- PR mergées (30 j)
- 43
Préparer son environnement
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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