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[FR] Detailed error reporting and retry/fallback mechanism for AskAI and MCP server

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
typescript
Área
api, backend, observability

Línea de trabajo

Start by locating the AskAI and MCP server request paths that call the inference endpoint, then trace where failures become the generic error. Done means endpoint details and status codes are surfaced and configurable retry or fallback behavior works for both paths; identify or add focused tests for these cases.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

ask_sb Feature

Currently, when a request to the inference endpoint fails within the AskAI feature, the system returns a generic error stating that the operation failed. This lack of context makes debugging and troubleshooting difficult.

I would like to propose the following enhancements:

1- Detailed Error Reporting: Instead of masking the error, the system should surface the specific error details and status codes returned by the inference endpoint.

2- Retry and Fallback Mechanism: Introduce a configurable retry and/or fallback strategy for failed inference requests to improve resilience.

3- Scope Extension: Apply this same retry/fallback mechanism to the MCP server, as it currently suffers from the same generic failure behavior.

Implementing these changes will significantly improve the observability of the system and provide a more robust experience for both the AskAI feature and the MCP server.

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
3.9k
Forks
374
Merge medio
21 h 18 min
PR fusionados (30 d)
39

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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