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Enhancement: SE3 constructor should accept an (N, 4, 4) ndarray as N poses

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
66/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
numpy, python
領域
backend-api-design

調査の方向性

Start by reading the SE3 constructor and its existing tests for single matrices and lists of matrices. Run those tests, then add coverage for stacked (N, 4, 4) arrays and unsupported shapes, including the check=False behavior. Done means stacked arrays produce N poses like SE3(list(arr)), while unsupported shapes raise a useful error.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Summary

SE3 can be built from a single 4x4 array, from a list of 4x4 arrays (its own internal representation for a sequence of poses), or from other SE3 objects, but not from a stacked (N, 4, 4) ndarray. That is the natural way to hold a pose sequence in NumPy-based code (for example the output of np.stack, or a trajectory loaded from a file), and it is the form that a number of Robotics Toolbox for Python (RTB) functions accept for pose trajectories.

Reproduction

import numpy as np
from spatialmath import SE3

A = SE3.Rx(0.3).A
arr = np.array([A, A, A])        # shape (3, 4, 4)

SE3(arr)
# ValueError: bad argument to constructor

s = SE3(arr, check=False)
len(s), s.A.shape
# (1, (3, 4, 4))   <- silently a malformed object: length 1, but .A is (3, 4, 4)

len(SE3([A, A, A]))              # 3, a list of matrices works

Tested with spatialmath-python 1.1.18.

Why it matters

  • With the default check=True the error message does not say what is accepted.
  • With check=False the constructor silently returns a malformed object. In RTB this turned a user's (N, 4, 4) trajectory into an object that failed deep inside an IK solver with ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,4) (3,), far from the cause.

Suggested behaviour

  1. Accept an ndarray with ndim == 3 and shape[1:] == (4, 4) as a sequence of N poses, equivalent to SE3(list(arr)).
  2. For other unsupported shapes, raise an error that says which forms are accepted. Ideally this validation of the array shape (not the matrix contents) would also happen with check=False, which would skip only the expensive checks that the matrices are valid SE(3).

This is an enhancement request, not a regression. RTB works around it by converting the array to a list of matrices before calling the constructor, so there is no urgency.

主要言語
Python
スター
643
フォーク
102
平均マージ
11分
マージ済み PR（30日）
1

環境構築

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