Feedback about Introduction to PyTorch
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 32/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
docs.pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/introyt1_tutorial.html の Introduction to PyTorch ページから始め、CIFAR10/100 データセットが torchvision を通じてどのようにダウンロードされるかを確認してください。望ましい結果が PyTorch がホストするデータセットなのか、それとも別のダウンロード改善なのかを明確にしてください。完了の基準は、選択したアプローチによって、チュートリアルに従う学習者に報告されているダウンロードの阻害要因が解消されることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/introyt1_tutorial.html
The training is great, but downloading the CIFAR10/100 sets is excruciatingly slow (think dialup internet speeds) and a real blocker if you're trying to follow along with your own code.
I am aware this dataset is not hosted by PyTorch, but given it's included as one of the datasets in torchvision, it may be worth considering hosting it yourselves.
Thanks
- 主要言語
- Python
- スター
- 9.3k
- フォーク
- 4.4k
- 平均マージ
- 1日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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