Feedback about Introduction to PyTorch
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 32/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia dalla pagina Introduction to PyTorch all’indirizzo docs.pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/introyt1_tutorial.html e verifica come vengono scaricati i dataset CIFAR10/100 tramite torchvision. Chiarisci se il risultato desiderato consiste nell’avere dataset ospitati da PyTorch o in un altro miglioramento del download; il lavoro sarà completato quando l’approccio scelto rimuoverà il blocco del download segnalato per chi segue il tutorial.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/introyt1_tutorial.html
The training is great, but downloading the CIFAR10/100 sets is excruciatingly slow (think dialup internet speeds) and a real blocker if you're trying to follow along with your own code.
I am aware this dataset is not hosted by PyTorch, but given it's included as one of the datasets in torchvision, it may be worth considering hosting it yourselves.
Thanks
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 9.4k
- Fork
- 4.4k
- Merge medio
- 4h 39m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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