[rasterio] numpy arrays in transform.xy, a crs of None, and read(masked=True)

オープン
#16,504 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

@omkhpb25 がすでに取り組んでいます。

2026年10月21日 から。

評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
numpy, python
領域
tooling

調査の方向性

The three problems are in the rasterio stubs bundled in typeshed: rasterio.transform.xy (the rows/cols parameters and return type), DatasetBase.crs, and DatasetReaderBase.read (the return type when masked=True). Reproduce each case with the snippets in the issue, then compare against the current stub signatures. Done means the stubs accept numpy arrays, allow crs to be None, and return a masked array type when masked=True, with the repository's stub tests passing. The issue asks for maintainer approval before a pull request, so confirm that first.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Researched and drafted by Claude (Anthropic's AI model, in Claude Code), which also ran the measurements below; reviewed by @bjlittle before posting.

Type checking geovista against types-rasterio 1.5.2.20261005 turned up three places where the rasterio stubs are narrower than rasterio 1.5.2 at runtime.

  1. rasterio.transform.xy types rows and cols as int | Sequence[int], and its result as tuple[float, float] | tuple[list[float], list[float]]. rasterio takes numpy arrays, and gives arrays back for them:

    import numpy as np
    from rasterio.transform import from_origin, xy
    
    transform = from_origin(10.0, 20.0, 1.0, 1.0)
    rows, cols = np.meshgrid(np.arange(2), np.arange(3), indexing="ij")
    xs, ys = xy(transform, rows.flatten(), cols.flatten())
    type(xs)  # <class 'numpy.ndarray'>
    

    An ndarray is not a Sequence, so a caller passing one needs a cast.

  2. DatasetBase.crs is typed CRS, but a GeoTIFF without a CRS gives None.

  3. DatasetReaderBase.read is typed to return NDArray[Any] whatever masked is, but with masked=True it returns a numpy.ma.MaskedArray, so using its mask doesn't type check.

If any of these would be welcome as a pull request, Claude can prepare one the same way, for @bjlittle to review before it is opened.

🤖 Generated with Claude Code

主要言語
Python
スター
5.1k
フォーク
2.1k
平均マージ
2日 7分
マージ済み PR(30日)
116

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

python/typeshed のほかの issue

python/typeshed の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。