[rasterio] numpy arrays in transform.xy, a crs of None, and read(masked=True)

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#16,504 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@omkhpb25 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 21/10/2026.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
numpy, python
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

The three problems are in the rasterio stubs bundled in typeshed: rasterio.transform.xy (the rows/cols parameters and return type), DatasetBase.crs, and DatasetReaderBase.read (the return type when masked=True). Reproduce each case with the snippets in the issue, then compare against the current stub signatures. Done means the stubs accept numpy arrays, allow crs to be None, and return a masked array type when masked=True, with the repository's stub tests passing. The issue asks for maintainer approval before a pull request, so confirm that first.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Researched and drafted by Claude (Anthropic's AI model, in Claude Code), which also ran the measurements below; reviewed by @bjlittle before posting.

Type checking geovista against types-rasterio 1.5.2.20261005 turned up three places where the rasterio stubs are narrower than rasterio 1.5.2 at runtime.

  1. rasterio.transform.xy types rows and cols as int | Sequence[int], and its result as tuple[float, float] | tuple[list[float], list[float]]. rasterio takes numpy arrays, and gives arrays back for them:

    import numpy as np
from rasterio.transform import from_origin, xy

transform = from_origin(10.0, 20.0, 1.0, 1.0)
rows, cols = np.meshgrid(np.arange(2), np.arange(3), indexing="ij")
xs, ys = xy(transform, rows.flatten(), cols.flatten())
type(xs)  # <class 'numpy.ndarray'>

    An ndarray is not a Sequence, so a caller passing one needs a cast.

  2. DatasetBase.crs is typed CRS, but a GeoTIFF without a CRS gives None.

  3. DatasetReaderBase.read is typed to return NDArray[Any] whatever masked is, but with masked=True it returns a numpy.ma.MaskedArray, so using its mask doesn't type check.

If any of these would be welcome as a pull request, Claude can prepare one the same way, for @bjlittle to review before it is opened.

🤖 Generated with Claude Code

Ngôn ngữ chính
Python
Star
5.1k
Fork
2.1k
Merge trung bình
2 ngày 7 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
116

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của python/typeshed

Tất cả issue của python/typeshed

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.