Extend hook's teardown metadata with warmup/calibration flags
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
- 領域
- performance
調査の方向性
まず、pyperf の teardown パスと teardown に渡されるメタデータ辞書を追跡し、その後、ウォームアップ、キャリブレーション、測定の各実行がどのように識別されるかを比較します。メタデータの契約を定義してテストし、hook がこれらの実行タイプを区別できるようにするとともに、既存の中間ファイル出力が引き続き正しいことを検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I'm working on gc-monitor and have implemented a pyperf hook. The hook's teardown function writes collected run data to an intermediate file, but there's currently no way to distinguish between warmup, calibration, and measurement runs.
Would it make sense to extend the metadata dictionary passed to teardown with additional context, such as {"is_warmup": is_warmup, "calibrate_loops": calibrate_loops}?
- 主要言語
- Python
- スター
- 967
- フォーク
- 112
- 平均マージ
- 5日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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