Joint targeted coverage ranks locations by p_inf, which crowds out workplaces
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評価
調査の方向性
Start with generate_joint_intervention_switches() and trace its use of ach_to_p_inf(), volume_per_person_<setting>, and size_per_individual_<setting>. Review #139 and the discussion in #142 to resolve whether the budget metric uses floor area or air volume. Done means the selected benefit-per-budget ranking is implemented and compared with the current default-parameter coverage results for workplaces, schools, and leisure locations.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In joint targeted mode, generate_joint_intervention_switches() ranks the pooled workplace, school and leisure locations by ach_to_p_inf(). This was agreed in #142 as a minimum fix.
p_inf divides by volume_per_person_<setting>, which the transmission model never uses. The model's per-location FOI is riskiness_i × (1 − efficacy_i) × beta_s × I_i / N_i. As a result, leisure (8 m³ per person) outranks workplaces (27 m³ per person) at the same ACH. With default parameters at 33% joint coverage, only 4–13% of workplace people are covered, against 50–58% of leisure.
Proposed fix: rank by benefit per unit of budget, beta_s × riskiness_i × efficacy_i / cost_i, where cost_i depends on the coverage target:
- Per person: 1
- Per space: space per person ×
delta_i, since larger spaces cost more to ventilate. Space could be floor area or air volume. The currentsquare_footagetarget usessize_per_individual_<setting>, which is documented as either, while Wells-Riley usesvolume_per_person_<setting>. Which one to use is still open (see #139).
This gives a per-person and a per-space ranking to compare.
- 主要言語
- R
- スター
- 8
- フォーク
- 4
- 平均マージ
- 3日 18時間
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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