Joint targeted coverage ranks locations by p_inf, which crowds out workplaces

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
55/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
r
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Start with generate_joint_intervention_switches() and trace its use of ach_to_p_inf(), volume_per_person_<setting>, and size_per_individual_<setting>. Review #139 and the discussion in #142 to resolve whether the budget metric uses floor area or air volume. Done means the selected benefit-per-budget ranking is implemented and compared with the current default-parameter coverage results for workplaces, schools, and leisure locations.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In joint targeted mode, generate_joint_intervention_switches() ranks the pooled workplace, school and leisure locations by ach_to_p_inf(). This was agreed in #142 as a minimum fix.

p_inf divides by volume_per_person_<setting>, which the transmission model never uses. The model's per-location FOI is riskiness_i × (1 − efficacy_i) × beta_s × I_i / N_i. As a result, leisure (8 m³ per person) outranks workplaces (27 m³ per person) at the same ACH. With default parameters at 33% joint coverage, only 4–13% of workplace people are covered, against 50–58% of leisure.

Proposed fix: rank by benefit per unit of budget, beta_s × riskiness_i × efficacy_i / cost_i, where cost_i depends on the coverage target:

  • Per person: 1
  • Per space: space per person × delta_i, since larger spaces cost more to ventilate. Space could be floor area or air volume. The current square_footage target uses size_per_individual_<setting>, which is documented as either, while Wells-Riley uses volume_per_person_<setting>. Which one to use is still open (see #139).

This gives a per-person and a per-space ranking to compare.

Lingua principale
R
Stelle
8
Fork
4
Merge medio
3g 18h
PR unite (30g)
3

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