Add dodgy data generation fuction
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
調査の方向性
ファイルやテストは指定されていません。まず生成テーブルと生成データを読み取る Go コードを見つけ、機能がレコードにフラグを付けるのか、削除するのか、または両方をサポートするのかを明確にし、その後、品質を更新し、疑わしいレコードを読み取りから除外するテストを定義してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Verification
- I have searched the existing issues to ensure this feature has not already been requested.
Provide a detailed description of the proposed feature.
It would to be able to either
- delete generation data (incase its dodgy)
- mark the generation data as dodgy, so down stream apps dont use it.
What is the motivation for the feature?
there is sometime some dodgy generation data, that we should not let the forecast app use
Outline a potential approach or solution (optional).
- Add a parameter on the generation table called
data_quality_checkand default to True. - When reading generation data, only read
data_quality_check=Truedata, (or have this as a default option) - add a method where we can update this flag in the data-platform. Should take in location_uuid, energy_source, timestamp, and obserer_name
or could just have a method to delete certain ones (and i order to not fully delete them, they could be moved to a separate table)
- 主要言語
- Go
- スター
- 3
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 1時間 40分
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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