Add dodgy data generation fuction
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
No se nombran archivos ni pruebas. Empieza localizando la tabla de generación y el código Go que lee los datos de generación; aclara si la funcionalidad debe marcar registros, eliminarlos o admitir ambas opciones, y después define pruebas para actualizar la calidad y excluir registros dudosos de las lecturas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Verification
- I have searched the existing issues to ensure this feature has not already been requested.
Provide a detailed description of the proposed feature.
It would to be able to either
- delete generation data (incase its dodgy)
- mark the generation data as dodgy, so down stream apps dont use it.
What is the motivation for the feature?
there is sometime some dodgy generation data, that we should not let the forecast app use
Outline a potential approach or solution (optional).
- Add a parameter on the generation table called
data_quality_checkand default to True. - When reading generation data, only read
data_quality_check=Truedata, (or have this as a default option) - add a method where we can update this flag in the data-platform. Should take in location_uuid, energy_source, timestamp, and obserer_name
or could just have a method to delete certain ones (and i order to not fully delete them, they could be moved to a separate table)
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 3
- Forks
- 1
- Merge medio
- 1 h 59 min
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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