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Add dodgy data generation fuction

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
go
Ambito
api, backend, database

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file né test. Inizia individuando la tabella di generazione e il codice Go che legge i dati di generazione; chiarisci se la funzionalità debba contrassegnare i record, eliminarli o supportare entrambe le opzioni, quindi definisci test per aggiornare la qualità ed escludere i record dubbi dalle letture.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Verification
  • I have searched the existing issues to ensure this feature has not already been requested.
Provide a detailed description of the proposed feature.

It would to be able to either

  • delete generation data (incase its dodgy)
  • mark the generation data as dodgy, so down stream apps dont use it.
What is the motivation for the feature?

there is sometime some dodgy generation data, that we should not let the forecast app use

Outline a potential approach or solution (optional).
  • Add a parameter on the generation table called data_quality_check and default to True.
  • When reading generation data, only read data_quality_check=True data, (or have this as a default option)
  • add a method where we can update this flag in the data-platform. Should take in location_uuid, energy_source, timestamp, and obserer_name

or could just have a method to delete certain ones (and i order to not fully delete them, they could be moved to a separate table)

Lingua principale
Go
Stelle
3
Fork
1
Merge medio
1h 49m
PR unite (30g)
10

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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