Docs: add a LangChain or LangGraph example for calling the remote MCP server
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 半日
- 初心者へのやさしさ
- 72/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start with the local draft 05-langchain-langgraph-example.md and read the README sections that describe MCP clients and test flows. Add one Python example under docs/ or examples/ using a small tool, document its required environment variables, and link it from the README. Done means the example shows an agent call reaching an OpenAPI tool through the remote MCP endpoint.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Opened by @francescobianco from local draft 05-langchain-langgraph-example.md.
Summary
I wanted to use this MCP server as the tools layer behind a LangGraph agent, but I could not find a minimal example. Since MCP is becoming a common interop layer, a small recipe would make the project easier to adopt in Python AI stacks.
Reproduction
- Start the server with
openapi-mcp-sdk server. - Open the repo docs looking for a LangChain or LangGraph example.
- There is no example showing how to connect an agent to the remote MCP endpoint.
Expected
A minimal example demonstrating one agent call that reaches an Openapi tool through MCP.
Actual
The project documents MCP clients like Claude and OpenAI test flows, but not LangChain/LangGraph.
Why this is a good first issue
This is mostly an example-writing task. It does not require changing server behavior.
Suggested acceptance criteria
- Add one Python example under
docs/orexamples/. - Use one small tool such as exchange rates or company lookup.
- Document required env vars.
- Link the example from the main README.
- 主要言語
- Python
- スター
- 22
- フォーク
- 4
- 平均マージ
- 6分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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