Docs: add a LangChain or LangGraph example for calling the remote MCP server
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- Medio día
- Aptitud para principiantes
- 72/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Start with the local draft 05-langchain-langgraph-example.md and read the README sections that describe MCP clients and test flows. Add one Python example under docs/ or examples/ using a small tool, document its required environment variables, and link it from the README. Done means the example shows an agent call reaching an OpenAPI tool through the remote MCP endpoint.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Opened by @francescobianco from local draft 05-langchain-langgraph-example.md.
Summary
I wanted to use this MCP server as the tools layer behind a LangGraph agent, but I could not find a minimal example. Since MCP is becoming a common interop layer, a small recipe would make the project easier to adopt in Python AI stacks.
Reproduction
- Start the server with
openapi-mcp-sdk server. - Open the repo docs looking for a LangChain or LangGraph example.
- There is no example showing how to connect an agent to the remote MCP endpoint.
Expected
A minimal example demonstrating one agent call that reaches an Openapi tool through MCP.
Actual
The project documents MCP clients like Claude and OpenAI test flows, but not LangChain/LangGraph.
Why this is a good first issue
This is mostly an example-writing task. It does not require changing server behavior.
Suggested acceptance criteria
- Add one Python example under
docs/orexamples/. - Use one small tool such as exchange rates or company lookup.
- Document required env vars.
- Link the example from the main README.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 22
- Forks
- 4
- Merge medio
- 6 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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