responses.parse() with background=True returns unparseable Response from retrieve() - missing ParsedResponse support for background mode
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評価
調査の方向性
エントリポイント responses.parse() と responses.retrieve() から始め、background=True と MySchema を使って提供された AsyncOpenAI の再現コードを実行します。各呼び出しがどのように response を構築するかを追跡し、完了を、取得時に解析済みの出力を保持すること、またはサポートされていないワークフローを明確に拒否することのいずれかとして定義し、選択した動作をカバーするテストを追加します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
- This is an issue with the Python library
Describe the bug
When using responses.parse() with background=True and a text_format (structured output), the initial call returns a ParsedResponse wrapper. However, when polling for completion using responses.retrieve(), a plain Response object is returned instead of ParsedResponse.
This means output_parsed is not available on the retrieved response, and users must manually parse output_text using their schema's model_validate_json().
The SDK accepts background=True in parse() without warning, but doesn't provide a way to complete the workflow with proper parsing.
Expected behavior:
Either:
- retrieve() should accept a text_format parameter to return ParsedResponse
A new retrieve_parsed() method should exist - Or parse() should raise an error/warning when background=True is used
To Reproduce
from openai import AsyncOpenAI
from pydantic import BaseModel
class MySchema(BaseModel):
name: str
value: int
client = AsyncOpenAI()
Start background request with structured output
response = await client.responses.parse(
model="gpt-4.1",
input="Generate a name and value",
text_format=MySchema,
background=True
)
Poll for completion
while response.status in ("in_progress", "queued"):
await asyncio.sleep(0.5)
response = await client.responses.retrieve(response.id)
This fails - Response has no output_parsed attribute
print(response.output_parsed) # AttributeError: 'Response' object has no attribute 'output_parsed'
Workaround required:
result = MySchema.model_validate_json(response.output_text)
Code snippets
OS
macOS
Python version
Python v3.12
Library version
openai v2.15.0
- 主要言語
- Python
- スター
- 31.8k
- フォーク
- 8k
- 平均マージ
- 1日 1時間
- マージ済み PR（30日）
- 137
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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