sktime/skpro

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• [BUG] ConcordanceHarrell docstring lists score='median', which raises AttributeError

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100

  sktime/skpro#1178 · 2026年9月29日 に作成

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• [ENH] add `tests:specific` mechanism for VM-based running of estimator specific tests

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  enhancement good first issue module:tests

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100

  sktime/skpro#1164 · コメント 1 件 · 2026年9月26日 に作成

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• [MNT] "sphinx linkcheck" job does not seem to work

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  maintenance

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100

  sktime/skpro#1160 · コメント 2 件 · 2026年9月23日 に作成

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• [ENH] add at least one usage example to docstrings of estimators

  オープン

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  documentation good first issue

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100

  sktime/skpro#1135 · コメント 9 件 · 2026年9月10日 に作成

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• [DOC] add explicit formulae to docstrings of distributions

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  documentation good first issue module:distributions&simulation

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100

  sktime/skpro#1120 · コメント 5 件 · 2026年8月7日 に作成

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• [API] API for distribution fitters in multivariate case

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  API design module:distribution-fitters

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  sktime/skpro#1111 · コメント 6 件 · リアクション 1 件 · 2026年7月10日 に作成

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• [ENH] expand distribution fitters module with new fitters

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  feature request

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 42/100

  sktime/skpro#1109 · コメント 2 件 · 2026年7月8日 に作成

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• [ENH] Add OnlineSlidingWindow and OnlineExponentialForgetting meta-strategies

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  feature request module:regression

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100

  sktime/skpro#1096 · コメント 1 件 · 2026年7月1日 に作成

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• [ENH] `EmpiricalFitter` distribution fitter

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  enhancement feature request implementing algorithms module:distributions&simulation

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 65/100

  sktime/skpro#1087 · 2026年6月29日 に作成

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• [ENH] interface `distfit` as distribution fitter

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  enhancement feature request interfacing algorithms

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

  sktime/skpro#1086 · コメント 2 件 · 2026年6月29日 に作成

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• [ENH] update `skpro` base framework with `sktime` upgrades

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  enhancement feature request module:base-framework

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

  sktime/skpro#1083 · コメント 3 件 · 2026年6月29日 に作成

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• [MNT] Backport workflow-hardening fix (excessive-permissions) to 5 release branches

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  maintenance

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 75/100

  sktime/skpro#1082 · コメント 1 件 · 2026年6月29日 に作成

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• [ENH] Add save/load serialization for all skpro objects

  再び着手できるかも @patelchaitany が 105 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

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  feature request

  sktime/skpro#1072 · 担当者 1 名 · 2026年6月18日 に作成

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• [ENH] Implement `Categorical` distribution

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  feature request

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  sktime/skpro#1071 · コメント 4 件 · 2026年6月16日 に作成

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• [ENH] RiverRegressor adapter and online regressor support

  オープン

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  feature request

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 50/100

  sktime/skpro#1066 · 2026年6月8日 に作成

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• [ENH] add `hyperactive` tuner as importable directly from `skpro`

  オープン

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  enhancement good first issue interfacing algorithms module:regression module:survival&time-to-event

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 65/100

  sktime/skpro#1051 · コメント 4 件 · 2026年5月17日 に作成

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• [ENH] `update` capability for `GridSearchCV` and `RandomizedSearchCV`

  オープン

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  enhancement feature request module:regression module:survival&time-to-event

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  sktime/skpro#1050 · コメント 5 件 · 2026年5月17日 に作成

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• [ENH] online versions of Jackknife+-after-bootstrap and bagging regressors

  再び着手できるかも @patelchaitany が 128 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

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  enhancement feature request module:regression

  sktime/skpro#1049 · コメント 5 件 · リアクション 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年5月17日 に作成

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• [BUG] `MeanScale` should expose `.spl`

  再び着手できるかも @marrov が 148 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

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  bug module:distributions&simulation module:regression

  sktime/skpro#1047 · コメント 2 件 · 担当者 1 名 · 2026年5月6日 に作成

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• [MNT] Eliminate global np.random.seed calls to prevent global state mutation.

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  maintenance

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100

  sktime/skpro#1039 · コメント 2 件 · 2026年4月16日 に作成

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• [ENH] External Regressor Distribution Tags + Unified Conversion Method

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  feature request module:regression

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 32/100

  sktime/skpro#1023 · コメント 5 件 · 2026年3月31日 に作成

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• [BUG] RandomizedSearchCV documentation includes backend parameter but not in the constructor.

  オープン

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  bug

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 64/100

  sktime/skpro#1013 · 2026年3月30日 に作成

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• [DOC] Fix broken "Contributors" link in example notebooks

  オープン

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  documentation

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100

  sktime/skpro#1011 · コメント 1 件 · 2026年3月30日 に作成

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• [BUG] GridSearchCV scoring=None gives AttributeError

  オープン

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  bug

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100

  sktime/skpro#1009 · 2026年3月30日 に作成

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• [ENH] Support for discrete output distributions and probabilistic classification

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  enhancement feature request good first issue

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  sktime/skpro#1003 · コメント 3 件 · 2026年3月28日 に作成

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• [DOC] Complete Related Software documentation page

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  難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  sktime/skpro#998 · 2026年3月26日 に作成

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• [ENH] add "ISJ" bandwidth option to kernel base models

  オープン

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  feature request module:regression

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

  sktime/skpro#980 · コメント 4 件 · 2026年3月20日 に作成

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• [ENH] Make missing alpha error message in PinballLoss more informative.

  オープン

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  feature request

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  sktime/skpro#977 · 2026年3月20日 に作成

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• [BUG] DummyProbaRegressor._predict_var returns std dev (σ) instead of variance (σ²)

  オープン

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  sktime/skpro#975 · コメント 1 件 · 2026年3月20日 に作成

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• [BUG] Mixture._sample handles indep_cols and indep_rows backward, destroying independence assumptions

  オープン

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  bug

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  sktime/skpro#974 · コメント 1 件 · 2026年3月20日 に作成

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• [BUG] Incorrect variance computation and misleading capability tags in Hurdle

  オープン

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  bug

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

  sktime/skpro#972 · コメント 1 件 · 2026年3月19日 に作成

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• [BUG] Pareto _pdf and _log_pdf return nonzero values outside support (x < scale)

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 48/100

  sktime/skpro#967 · コメント 1 件 · 2026年3月17日 に作成

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• [ENH] Make PinballLoss alpha mismatch error message more informative

  オープン

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  feature request

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 58/100

  sktime/skpro#966 · 2026年3月17日 に作成

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• [BUG] GeneralizedPareto: false log_pdf exact tag, missing distr:paramtype, insufficient test params

  オープン

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  bug

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  sktime/skpro#961 · コメント 2 件 · 2026年3月17日 に作成

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• [BUG] Normal and Laplace accept non-positive sigma/scale and return invalid pdf values

  オープン

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  bug module:distributions&simulation

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 57/100

  sktime/skpro#959 · コメント 2 件 · 2026年3月17日 に作成

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• [BUG] _SksurvAdapter fails to preserve total probability mass and shifts distributions

  オープン

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  bug module:survival&time-to-event

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 58/100

  sktime/skpro#958 · コメント 2 件 · 2026年3月16日 に作成

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• [BUG] Zero predicted variance causes instability in BaseProbaRegressor.predict_proba

  オープン

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  bug

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

  sktime/skpro#955 · 2026年3月16日 に作成

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• Suppressed `RecursionError` tracebacks in `BaseProbaMetric._evaluate_by_index`

  オープン

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  難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 25/100

  sktime/skpro#948 · 2026年3月16日 に作成

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• [BUG] Data leakage in _LifelinesAdapter when y has multiple columns

  オープン

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  AI overuse suspected bug module:survival&time-to-event

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 72/100

  sktime/skpro#947 · コメント 2 件 · 2026年3月16日 に作成

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• [MNT] Add missing distr:paramtype tag to Skellam, GumbelL, GumbelR, FDist, Rayleigh

  オープン

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  maintenance

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  sktime/skpro#942 · コメント 1 件 · 2026年3月16日 に作成

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• [MNT] Inconsistent CRLF line endings in some distribution files

  オープン

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  maintenance

  難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 72/100

  sktime/skpro#929 · コメント 1 件 · 2026年3月15日 に作成

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• [BUG] component estimator fitted state mutates constructor params in wrapper estimators

  オープン

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  bug module:regression

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 38/100

  sktime/skpro#922 · コメント 3 件 · 2026年3月14日 に作成

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• [MNT] CRON job for regular running of estimator tests

  オープン

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  enhancement good first issue module:tests

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 38/100

  sktime/skpro#913 · コメント 7 件 · 2026年3月14日 に作成

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• [ENH] Add spell checking

  オープン

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  feature request

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

  sktime/skpro#905 · コメント 1 件 · 2026年3月14日 に作成

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• [BUG] investigate `sksurv` (`scikit-survival`) based failures

  オープン

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  bug good first issue module:survival&time-to-event

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

  sktime/skpro#899 · コメント 5 件 · 2026年3月13日 に作成

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• [ENH] Ensure testing of parameter mutation through `predict` methods, and in components

  オープン

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  good first issue module:regression

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 45/100

  sktime/skpro#896 · コメント 3 件 · 2026年3月13日 に作成

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• [DOC] Fix malformed Binder URL in conf.py

  オープン

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  documentation

  難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 70/100

  sktime/skpro#890 · 2026年3月13日 に作成

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• [BUG] RuntimeWarning: invalid value encountered in log when evaluating QPD_S.cdf at or below bounds

  オープン

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  bug

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  sktime/skpro#885 · 2026年3月13日 に作成

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• [BUG] None valued distribution parameters are accepted and fail inconsistently later

  オープン

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  bug

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

  sktime/skpro#884 · コメント 2 件 · 2026年3月13日 に作成

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• [ENH] Add numerically stable log_cdf method to BaseDistribution

  オープン

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

  sktime/skpro#866 · 2026年3月11日 に作成

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