Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

responses.parse() with background=True returns unparseable Response from retrieve() - missing ParsedResponse support for background mode

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@shouryamaanjain ya está trabajando en esto.

Desde el 1/3/2026.

  • #2909 de @shouryamaanjain — abierto

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
52/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Comienza con los puntos de entrada responses.parse() y responses.retrieve() y ejecuta la reproducción proporcionada de AsyncOpenAI usando background=True y MySchema. Traza cómo cada llamada construye su response y define la finalización como la preservación de la salida parseada durante la recuperación o el rechazo claro del flujo de trabajo no compatible, con cobertura para el comportamiento elegido.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug
Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
  • This is an issue with the Python library
Describe the bug

When using responses.parse() with background=True and a text_format (structured output), the initial call returns a ParsedResponse wrapper. However, when polling for completion using responses.retrieve(), a plain Response object is returned instead of ParsedResponse.

This means output_parsed is not available on the retrieved response, and users must manually parse output_text using their schema's model_validate_json().

The SDK accepts background=True in parse() without warning, but doesn't provide a way to complete the workflow with proper parsing.

Expected behavior:
Either:

  • retrieve() should accept a text_format parameter to return ParsedResponse
    A new retrieve_parsed() method should exist
  • Or parse() should raise an error/warning when background=True is used
To Reproduce

from openai import AsyncOpenAI
from pydantic import BaseModel

class MySchema(BaseModel):
name: str
value: int

client = AsyncOpenAI()

Start background request with structured output

response = await client.responses.parse(
model="gpt-4.1",
input="Generate a name and value",
text_format=MySchema,
background=True
)

Poll for completion

while response.status in ("in_progress", "queued"):
await asyncio.sleep(0.5)
response = await client.responses.retrieve(response.id)

This fails - Response has no output_parsed attribute

print(response.output_parsed) # AttributeError: 'Response' object has no attribute 'output_parsed'

Workaround required:

result = MySchema.model_validate_json(response.output_text)

Code snippets
OS

macOS

Python version

Python v3.12

Library version

openai v2.15.0

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
31.8k
Forks
7.3k
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
131

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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