Beef up the results objects
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
まず MetaRegressionResults オブジェクトと既存の to_df() メソッドを見つけ、データセット情報、推定の詳細、内部パラメーターがどのように格納されているかを調べます。summary()、plot()、repr に要求された動作を実装し、格納されているパラメーターと統計量の表示も改善できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The current MetaRegressionResults object is pretty barebones and intended only as a prototype. Minimally, we should:
- Implement the skeleton
summary()andplot()methods. - Add a
__repr__method (possibly just aliased tosummary()) that includes information about the dataset and estimation (the currentto_df()method provides only estimate details). - Consider better representations of the internal parameters and associated stats, which are currently all stored in a dict.
- 主要言語
- Python
- スター
- 58
- フォーク
- 17
- 平均マージ
- 17時間 8分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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