Beef up the results objects
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza localizando el objeto MetaRegressionResults y su método to_df() existente; después, inspecciona cómo se almacenan la información del conjunto de datos, los detalles de la estimación y los parámetros internos. La tarea se considera completada cuando se haya implementado el comportamiento solicitado de summary(), plot() y repr, y se haya mejorado la representación de los parámetros y las estadísticas almacenados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The current MetaRegressionResults object is pretty barebones and intended only as a prototype. Minimally, we should:
- Implement the skeleton
summary()andplot()methods. - Add a
__repr__method (possibly just aliased tosummary()) that includes information about the dataset and estimation (the currentto_df()method provides only estimate details). - Consider better representations of the internal parameters and associated stats, which are currently all stored in a dict.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 58
- Forks
- 17
- Merge medio
- 17 h 8 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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