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Question: should MCU-scale language runtimes have a Tiny benchmark category?

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
c

調査の方向性

提案されている Engram ベンチマークのギャップと、リンクされている Alpha-Guardian/Engram リポジトリをレビューし、まずここで説明されているホストのベンチマーク能力とボードの実行モードの違いから始める。完了条件は、制約付きで監査可能な MCU 上での言語タスク実行を、将来の MLCommons Tiny ベンチマークカテゴリに含めるべきか、または対象外とするべきかについて、メンテナーが判断することである。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi MLCommons Tiny folks,

I wanted to share a small but unusual MCU language-runtime experiment and ask whether systems like this suggest a benchmark gap in the current Tiny landscape.

We built a public demo line called Engram and deployed it on a commodity ESP32-C3.

Current public numbers:

  • Host-side benchmark capability

    • LogiQA = 0.392523
    • IFEval = 0.780037
  • Published board proof

    • LogiQA 642 = 249 / 642 = 0.3878504672897196
    • host_full_match = 642 / 642
    • runtime artifact size = 1,380,771 bytes

Important scope note:

This is not presented as unrestricted open-input native LLM generation on MCU.

The board-side path is closer to a flash-resident, table-driven runtime with:

  • packed token weights
  • hashed lookup structures
  • fixed compiled probe batches
  • streaming fold / checksum style execution over precompiled structures

So this is not a standard vision/KWS/anomaly micro model. It is closer to a task-specialized language runtime whose behavior has been pushed into a very compact executable form.

Repo:
https://github.com/Alpha-Guardian/Engram

What I’m genuinely curious about is whether systems like this point to a missing benchmark category in the TinyML / MCU benchmark ecosystem.

Would something like the following make sense as a future benchmark direction?

  • constrained language-task execution
  • auditable board-measured language behavior
  • fixed-memory / fixed-artifact board deployment
  • explicit separation between host benchmark capability and board execution mode

If people here think this is out of scope for MLCommons Tiny, that would also be useful to know.

主要言語
C
スター
482
フォーク
116
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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