metric_scale
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- javascript
調査の方向性
まず metric_scale の予測結果を追跡し、リポジトリ内で対応する supervision 関数を探します。推定で予測がどのように使用されているか、また supervision の欠落がスケールエラーを引き起こす可能性があるかを確認します。スケールの扱いに一貫性があり、issue の懸念が適切な検証によって対処されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I found that the metric_scale prediction result has no corresponding supervision function. Doesn’t this lead to scale errors in the estimation?
- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 3k
- フォーク
- 241
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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