metric_scale
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- javascript
调研方向
首先跟踪 metric_scale 的预测结果，并在 repository 中查找其对应的 supervision 函数。检查预测在估计中的使用方式，以及缺少 supervision 是否可能导致 scale 错误。当 scale 处理保持一致，并且通过适当的 validation 解决 issue 所关注的问题时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I found that the metric_scale prediction result has no corresponding supervision function. Doesn’t this lead to scale errors in the estimation?
- 主要语言
- JavaScript
- 星标
- 3.1k
- 派生
- 248
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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