About loss in every refinement step
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
調査の方向性
この issue では MoGe-3、SSR、および refinement step 全体での loss について言及されていますが、ファイル、テスト、エントリーポイントは示されていません。まず MoGe-3 の training setup と refinement step の loss がどのように記録されるかを確認し、報告された挙動を想定される training process と比較してください。類似した loss が正常かどうかを文書化し、必要な corrective step を説明できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello authors,
Thank you so much for your amazing work!
I have a question regarding the training of MoGe-3: do the losses from different refinement steps vary significantly? I try to train a SSR my self, but the losses of different refinement step are similar. Is it normal? Or is there a way to fix it?
Thanks you very much!
Chengqi
- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 3.1k
- フォーク
- 245
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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