Benchmarking of sim and reco jobs
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 42/100
調査の方向性
まず、sim と reco のベンチマークジョブのエントリポイントと、既存の引数解析を確認します。JOB_FLAVOR の選択方法を理解するため、リンクされている CERN lxbatch のベンチマークドキュメントを読みます。ジョブが parser 引数を受け取り、それを使って最適な JOB_FLAVOR を選択できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Add parser arg to benchmark jobs on lxbatch to choose the best fitting JOB_FLAVOR
See https://batchdocs.web.cern.ch/local/benchmark.html
- 主要言語
- Python
- スター
- 2
- フォーク
- 10
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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