Benchmarking of sim and reco jobs

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評估

難度
3/5
預估耗時
1-2 天
新手友好度
42/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
devops, tooling

研究方向

首先定位 sim 和 reco 基準測試工作的重要入口點及其現有的參數解析方式。閱讀連結的 CERN lxbatch 基準測試文件，以了解 JOB_FLAVOR 的選擇。完成的標準是這些工作接受一個 parser 參數，並使用它選擇最符合的 JOB_FLAVOR。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

enhancement

Add parser arg to benchmark jobs on lxbatch to choose the best fitting JOB_FLAVOR
See https://batchdocs.web.cern.ch/local/benchmark.html

主要語言
Python
星號
2
分支
10
30 天內沒有已合併 PR

環境準備

  • 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
  • 沒有 Pull Request 範本
  • 閱讀貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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